品质检验7大手法

【品质检验7大手法】在现代制造业中，产品质量的稳定性和一致性是企业竞争力的重要体现。为了有效提升产品合格率、减少不良品流出，许多企业采用了一系列系统化的品质检验方法。这些方法被称为“品质检验7大手法”，它们是质量管理中的基础工具，广泛应用于生产现场和质量控制过程中。

以下是对这7大手法的总结与简要说明，并以表格形式进行归纳，便于理解与应用。

一、品质检验7大手法概述

1. 检查表（Check Sheet）

用于记录数据、收集信息，帮助识别问题发生的频率和趋势，适用于日常质量监控。

2. 层别法（Stratification）

将数据按不同类别或条件进行分类，以便分析不同因素对产品质量的影响。

3. 柏拉图（Pareto Chart）

通过排列问题发生频率，找出主要问题点，优先解决影响最大的问题。

4. 特性要因图（鱼骨图/因果图）

分析问题产生的原因，明确各个可能因素之间的关系，常用于问题诊断。

5. 散布图（Scatter Diagram）

用于观察两个变量之间的相关性，判断是否存在正相关、负相关或无相关。

6. 直方图（Histogram）

展示数据分布情况，帮助判断过程是否稳定、是否存在异常波动。

7. 管制图（Control Chart）

监控生产过程的稳定性，通过设定上下限，判断过程是否处于受控状态。

二、品质检验7大手法总结表

三、结语

品质检验7大手法并非孤立使用，而是相辅相成，形成一套完整的质量分析体系。通过合理运用这些工具，企业可以更高效地发现问题、分析问题并解决问题，从而持续提升产品质量和客户满意度。掌握这些基本手法，是每一位质量管理人员必备的技能之一。

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